1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Abstract (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/45LS7B5 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.25.12.32 |
Last Update | 2021:10.25.12.32.18 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.25.12.32.18 |
Metadata Last Update | 2022:10.24.19.39.04 (UTC) simone |
Secondary Key | INPE--PRE/ |
Citation Key | PortoEscaSouz:2021:Pe2020 |
Title | Análise da dinâmica do uso e cobertura da terra associada aos sistemas agroflorestais e agrícolas de pequena escala na região Nordeste do Pará: o período de 2004 a 2016 |
Project | Análise da dinâmica do uso e cobertura da terra associada aos sistemas agroflorestais e agrícolas de pequena escala na Região Nordeste do Pará: o período de 2004 a 2016 |
Year | 2021 |
Access Date | 2024, May 19 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 80 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Porto, Helena Couto 2 Escada, Maria Isabel Sobral 3 Souza, Anielli Rosane |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG |
Group | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 Universidade de São Paulo (USP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 helenacoutoporto@gmail.com 2 isabel.escada@inpe.br 3 anielli.souza@inpe.br |
Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Conference Location | on line |
Date | 23 a 27 - ago |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Publisher City | São José dos Campos |
Book Title | Resumos |
Tertiary Type | Iniciação Científica |
Organization | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) |
History (UTC) | 2021-10-25 12:33:27 :: simone -> administrator :: 2021 2022-07-08 19:41:53 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Version Type | publisher |
Abstract | O presente trabalho tem como foco principal o mapeamento e a análise da dinâmica espaço temporal da agricultura de pequena escala, vegetação secundária e áreas de potencial ocorrência de açaí na região nordeste do Pará. Com esse mapeamento, procura-se dar visibilidade a formas de produção importante cujo mapeamento é inexistente ou realizado de forma inadequada pelos sistemas de monitoramento do uso e cobertura da terra da Amazônia. Para representar esses tipos produção, três etapas metodológicas foram desenvolvidas a partir do uso de imagens de satélite: 1) identificação e classificação das classes de vegetação secundária inicial (VSI), vegetação secundária avançada (VSA); 2) mapeamento de agricultura anual de pequena escala (AGPE) e; 3) mapeamento de áreas potenciais de ocorrência de açaí (APOA). Na primeira etapa foram realizados testes com diferentes algoritmos em uma área piloto, localizada no município de Mocajuba. Foram testados três algoritmos semiautomáticos para o mapeamento da VSI e VSA, baseados em pixel e em regiões: MAXVER, Fatiamento da imagem fração vegetação obtida com Modelo Linear de Mistura Espectral e distância de Bhattacharya. O algoritmo que apresentou melhor desempenho foi o fatiamento da imagem fração vegetação, com de acerto de 70% para a VSI e 80% para a VSA. Este algoritmo foi utilizado para a classificação da área de estudo ampliada, que envolve os municípios de Cametá e Mocajuba, obtendo-se 83,3% de acerto para ambas as classes, VSI E VSA, e uma exatidão global de 87%. Na segunda etapa, o mapeamento da classe AGPE, foi realizado a partir do refinamento da classe mosaico de ocupação do TerraClass com o uso do algoritmo de segmentação multiresolução (Multiresolution segmentation), juntamente com o classificador Vizinho Mais Próximo - adaptado, que obteve como resultado 80% de acerto da classe AGPE no mapeamento da área piloto. As classes VSI, VSA e AGPE representaram, respectivamente, 3,21%, 33,48% e 3,71% da área mapeada. Na terceira etapa, de mapeamento das APOA foram combinadas as classes (baixio, ecótono e platô) obtidas com o algoritmo descritor do terreno HAND (Height Above the Nearest Drainage) e imagens SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), com dados de uso e cobertura da terra. Essa combinação foi realizada a partir de operação booleana, resultando em áreas de alto (30%), moderado (15%) e baixo (43%) potencial de ocorrência de açaí. Esses resultados mostram a grande representatividade de área das classes mapeadas, destacando-se as áreas de alto potencial de ocorrência de açaí e as classes de vegetação secundária, frequentemente associada à AGPE, que utiliza sistema de pousio. Essas áreas representam atividades econômicas importantes, e precisam ser adequadamente mapeadas, com algoritmos específicos, para que ganhem maior visibilidade e sejam contempladas pelas políticas públicas. |
Area | SRE |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise da dinâmica... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise da dinâmica... |
Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise da dinâmica... |
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source Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
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Language | pt |
Target File | Helena Couto Porto_Resumo.pdf |
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Reader Group | administrator simone |
Visibility | shown |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. |
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